সাম্প্রতিক বছরগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অসাধারণ অগ্রগতি অর্জন করেছে। যদিও অনেকে ক্লাউড পরিষেবা বা বৃহৎ সার্ভারের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে যুক্ত করে, তবুও ব্যবহারকারী এবং ডেভেলপারদের স্থানীয়ভাবে, তাদের নিজস্ব কম্পিউটারে এটির সুবিধা নেওয়া ক্রমশ সাধারণ হয়ে উঠছে। এবং এখানেই বড় প্রশ্নটি উঠে আসে: স্থানীয়ভাবে AI চালানোর জন্য একটি Windows 11 পিসির ন্যূনতম কী কী প্রয়োজনীয়তা প্রয়োজন?
আমরা Windows 11 পরিবেশে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি চালু এবং চালু করার জন্য প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তা, প্রস্তাবিত কনফিগারেশন, হার্ডওয়্যারের পার্থক্য এবং সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি অন্বেষণ করব। আপনি LocalGPT-এর মতো স্থানীয় AI মডেলগুলি চেষ্টা করার জন্য আগ্রহী, Copilot-এর সুবিধা নিতে আগ্রহী একজন পেশাদার, অথবা সর্বশেষ সরঞ্জামগুলির পূর্ণ সুবিধা নিতে আগ্রহী একজন বিকাশকারী, আপনি এখানে সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ তথ্য পাবেন।
ব্যক্তিগত কম্পিউটারেও আসছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
পিসিতে AI গ্রহণের জনপ্রিয়তা বিস্ফোরিত হয়েছে। এটি এখন আর ল্যাব, প্রযুক্তি কোম্পানি বা আইটি জায়ান্টদের মধ্যে সীমাবদ্ধ নেই। আজ, মাইক্রোসফ্ট কোপাইলট, এআই-চালিত সম্পাদনা অ্যাপ এবং ভাষা মডেলের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগত সহকারীর মতো প্রোগ্রামগুলি প্রায় সকলের নাগালের মধ্যে।
এইচপির মতো প্রধান ব্র্যান্ডগুলি এমন হার্ডওয়্যার তৈরিতে প্রচুর বিনিয়োগ করেছে যা নিবিড় এআই ব্যবহারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং প্রস্তুত। তদুপরি, অপারেটিং সিস্টেমগুলি, বিশেষ করে উইন্ডোজ ১১, ডেভেলপার এবং মূলধারার ব্যবহারকারীদের জন্য স্থানীয় সমর্থন এবং অপ্টিমাইজড সরঞ্জাম সরবরাহ করা শুরু করেছে।
লক্ষ্য স্পষ্ট: আজকের পিসিগুলিকে ইন্টারনেট বা বহিরাগত সার্ভারের উপর নির্ভর না করেই উন্নত AI চালানোর ক্ষমতা দিয়ে সজ্জিত করা।এর অর্থ হল, প্রসেসর, র্যাম, স্টোরেজ এবং গ্রাফিক্স - সম্পদগুলি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, যেমন অপারেটিং সিস্টেমের সামঞ্জস্যতাও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
একটি পিসিতে স্থানীয় AI থাকার অর্থ কী?
স্থানীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য প্রস্তুত একটি পিসি হল এমন একটি পিসি যা ক্লাউডে ডেটা না পাঠিয়েই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাজ সম্পাদন করতে পারে।। মানে সমস্ত প্রক্রিয়াকরণ মেশিনেই ঘটেএটি গোপনীয়তা, সময় সাশ্রয় এবং তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া নিশ্চিত করে এবং বৃহত্তর সুরক্ষায় অনুবাদ করে, কারণ তথ্য আপনার ডিভাইস থেকে বেরিয়ে যায় না।
এই প্রেক্ষাপটে, NPU (নিউরাল প্রসেসিং ইউনিট) এবং TOPS (টেরা অপারেশনস পার সেকেন্ড) এর মতো ধারণাগুলি জনপ্রিয়তা পেতে শুরু করে। এগুলিই একটি প্রচলিত কম্পিউটার এবং স্থানীয় AI চালানোর জন্য সত্যিকার অর্থে অপ্টিমাইজ করা কম্পিউটারের মধ্যে পার্থক্য চিহ্নিত করে, বিশেষ করে যখন চাহিদাপূর্ণ কাজের চাপ এবং বড় মডেলগুলির সাথে মোকাবিলা করা হয়।
Windows 11 এ AI চালানোর জন্য ন্যূনতম সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা
স্থানীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা গ্রহণের জন্য সমস্ত কম্পিউটার সমানভাবে সজ্জিত নয়। মাইক্রোসফ্ট উইন্ডোজ ১১ এর জন্য ন্যূনতম প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ করে:
- প্রসেসর: একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ 1-বিট প্রসেসর বা সিস্টেম অন চিপ (SoC) তে 2 বা তার বেশি কোর সহ কমপক্ষে 64 GHz
- র্যাম: সর্বনিম্ন 4 জিবি
- সঞ্চয়স্থান: 64 গিগাবাইট
- প্রদর্শন: সর্বনিম্ন HD রেজোলিউশন (৭২০পি)
- ফার্মওয়্যার: UEFI, সুরক্ষিত বুট সমর্থন করে
- TPM টি: বিশ্বস্ত প্ল্যাটফর্ম মডিউলের সংস্করণ 2.0
- চিত্রলেখ: DirectX 12 বা উচ্চতর এবং WDDM 2.0 ড্রাইভারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ
এই প্রয়োজনীয়তাগুলি আপনাকে Windows 11 এবং এর প্রচলিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি চালানোর অনুমতি দেয়, কিন্তু উন্নত AI বৈশিষ্ট্যগুলি কাজে লাগানোর জন্য যথেষ্ট নয়।এটি অর্জনের জন্য, স্তরটি যথেষ্ট পরিমাণে বাড়ানো হয়েছে, যেমনটি আমরা নীচে দেখব।
স্থানীয় এআই চালানোর জন্য ন্যূনতম এবং প্রস্তাবিত প্রয়োজনীয়তা
স্থানীয়ভাবে AI মডেল চালানোর প্রয়োজন আরও সম্পদ, বিশেষ করে RAM এবং প্রক্রিয়াকরণ শক্তিতেযদি আপনার লক্ষ্য হয় LocalGPT, Copilot, জেনারেটিভ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল, অথবা AI-চালিত ইমেজ এবং ভিডিও এডিটিং এর মতো টুল নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা, তাহলে আপনাকে নিম্নলিখিত বিষয়গুলি মনে রাখতে হবে:
- প্রসেসর: আমরা সাম্প্রতিক প্রজন্মের Intel Core i5 বা উচ্চতর অথবা AMD Ryzen 5 বা উচ্চতর একটি অপারেটিং সিস্টেম সুপারিশ করছি। যত বেশি কোর এবং ফ্রিকোয়েন্সি তত বেশি, তত ভালো।
- র্যাম মেমরি: মসৃণ অপারেশনের জন্য ১৬ জিবি স্ট্যান্ডার্ড, যদিও কিছু হালকা মডেল (যেমন টিনিলামা) ৮ জিবিতে চলতে পারে, তবে অস্থিরতা বা ক্র্যাশের ঝুঁকি থাকে।
- গ্রাফিক্স কার্ড: আপনার কমপক্ষে ৬ গিগাবাইট ভিআরএএম সহ একটি ডেডিকেটেড জিপিইউ চাইবে। একটি এনভিআইডিআইএ আরটিএক্স ২০৬০ হবে প্রস্তাবিত শুরুর বিন্দু।
- সঞ্চয়স্থান: কমপক্ষে ১০-২০ জিবি রিজার্ভ করুন, যদিও এই মান আপনার ডাউনলোড করা এআই মডেলের আকার এবং সংখ্যার উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়।
উইন্ডোজ ১১-এ তৈরি উন্নত এআই বৈশিষ্ট্যগুলি (কোপাইলট, ভিডিও ইফেক্ট, ওসিআর, ইমেজ এডিটিং, ডেভেলপার টুলস ইত্যাদি) প্রায়শই হার্ডওয়্যার ত্বরণের সুবিধা নেয়।, তাই একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ GPU, অথবা আরও ভালো, একটি ডেডিকেটেড NPU থাকা, সমস্ত পার্থক্য তৈরি করে।
NPU কী এবং কেন এটি স্থানীয় AI-এর জন্য প্রাসঙ্গিক?
নিউরাল প্রসেসিং ইউনিট (NPU) হল একটি কোপ্রসেসর যা শুধুমাত্র AI কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।সিপিইউ এবং জিপিইউর বিপরীতে, এনপিইউ খুব কম বিদ্যুৎ খরচ এবং উচ্চ গতিতে মেশিন লার্নিং মডেল এবং জটিল ডেটা প্রক্রিয়াকরণ চালানোর জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।
মাইক্রোসফটের মতে, একটি পিসিকে AI PC (Copilot+ PC) হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য কমপক্ষে 45 TOPS সক্ষম NPU থাকা আবশ্যক।এটি নিশ্চিত করে যে স্থানীয় AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে চলে, বিশেষ করে জেনারেটিভ AI-এর উপর ভিত্তি করে।
ইতিমধ্যেই সর্বশেষ প্রজন্মের NPU গুলি অন্তর্ভুক্ত করা প্রসেসরের মধ্যে রয়েছে:
- ইন্টেল কোর আল্ট্রা (দ্বিতীয় প্রজন্ম এবং পরবর্তী)
- এএমডি রাইজেন এআই
- কোয়ালকম স্ন্যাপড্রাগন এক্স এলিট এবং এক্স প্লাস
এই চিপস দিয়ে সজ্জিত ল্যাপটপগুলি AI কার্যগুলিতে সর্বাধিক কর্মক্ষমতা অর্জনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।, ভিডিও কলে ঝাপসা করার সুযোগ, রিয়েল-টাইম ইমেজ জেনারেশন, অথবা এক্সটার্নাল সার্ভারের সাহায্য ছাড়াই উন্নত বিশ্লেষণ।
উইন্ডোজ ১১-এ এআই ব্যবহার করার জন্য কি এনপিইউ থাকা অপরিহার্য?
অগত্যা নয়। যদিও NPU এর উপস্থিতি স্থানীয় AI এর ব্যবহারকে ব্যাপকভাবে ত্বরান্বিত এবং অপ্টিমাইজ করে, এই ডেডিকেটেড ইউনিট ছাড়া পিসিগুলি AI মডেলগুলি চালাতে পারে যতক্ষণ না তাদের কাছে যথেষ্ট শক্তিশালী CPU এবং, বিশেষ করে, একটি ডেডিকেটেড গ্রাফিক্স কার্ড থাকে। যাইহোক, বিদ্যুৎ খরচ বেশি হবে এবং কর্মক্ষমতা সীমিত হতে পারে একটি কোপাইলট+ ডিভাইসের সাথে তুলনা করা হয়েছে।
AI কাজের জন্য GPU ব্যবহার করা ল্যাপটপ এবং ডেস্কটপ উভয়ের জন্যই সাধারণ এবং বৈধ, তবে এতে প্রায়শই বেশি বিদ্যুৎ খরচ হয়, বিশেষ করে ল্যাপটপের ক্ষেত্রে, যা ব্যাটারির আয়ুকে প্রভাবিত করে।
আমার পিসিতে যদি NPU না থাকে, তাহলে কি আমি তাতে একটি NPU যোগ করতে পারি?
আপাতত একটি প্রচলিত কম্পিউটারে NPU যোগ করা সম্ভব নয়।, কারণ এটি বেশিরভাগ আধুনিক কম্পিউটারের প্রসেসর এবং/অথবা মাদারবোর্ডে কারখানা-সংহত করা হয়। একমাত্র বিকল্প হল স্থানীয় AI মডেলগুলি চালানোর জন্য একটি ভাল GPU থাকা, যদিও, যেমনটি আমরা উল্লেখ করেছি, এটি একটি NPU এর তুলনায় বেশি শক্তি-নিবিড় এবং কম দক্ষ হবে।
র্যামের গুরুত্ব: কেন ১৬ জিবি স্থানীয় এআই-এর জন্য নতুন মান?
স্থানীয় AI-এর কর্মক্ষমতাকে সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত করে এমন একটি উপাদান হল RAM মেমরি।মাইক্রোসফট এই বিষয়ে খুব স্পষ্ট: যেসব কম্পিউটার কোপাইলট এবং উইন্ডোজ ১১-এর আরও উন্নত এআই বৈশিষ্ট্যগুলির সুবিধা নিতে চায় তাদের কমপক্ষে ১৬ গিগাবাইট র্যামের প্রয়োজন হবে।এর কারণ হল ভাষা মডেল এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সরঞ্জামগুলিকে প্রায়শই সঠিকভাবে কাজ করার জন্য, রিয়েল টাইমে ডেটা, ওজন এবং পরামিতি লোড করার জন্য প্রচুর পরিমাণে মেমরির প্রয়োজন হয়।
মাত্র ৮ গিগাবাইট ধারণক্ষমতার কম্পিউটারগুলি হালকা ওজনের মডেলগুলি চালাতে পারে, তবে সেগুলি দ্রুত সীমাবদ্ধতা, ক্র্যাশ এবং স্লোডাউনের সম্মুখীন হয়।যদি আপনার লক্ষ্য হয় পেশাদারভাবে AI এর সাথে কাজ করা, স্থানীয় চ্যাটবট তৈরি করা, অথবা ইমেজ জেনারেটর ব্যবহার করা, তাহলে সর্বনিম্ন ১৬ গিগাবাইটের লক্ষ্য রাখুন এবং যদি আপনার বাজেট অনুমতি দেয় তবে আরও বেশি মেমোরি বিবেচনা করুন।
উইন্ডোজ ১১-এ লোকাল এআই কীভাবে ইনস্টল এবং চালাবেন: লোকালজিপিটির ক্ষেত্রে
আপনি কি ইন্টারনেটের উপর নির্ভর না করেই আপনার নিজস্ব ব্যক্তিগত চ্যাটজিপিটি রাখতে চান? LocalGPT এর মতো টুলগুলি আপনাকে আপনার নিজস্ব পিসিতে ভাষা মডেল চালানোর অনুমতি দেয়।
ইনস্টলেশন তুলনামূলকভাবে সহজ, তবে কিছু প্রযুক্তিগত পদক্ষেপ এবং উপযুক্ত স্পেসিফিকেশন প্রয়োজন। সাধারণ প্রক্রিয়াটি হবে:
- পাইথন ইনস্টল করুন আপনার কম্পিউটারে (যদি আপনার কাছে ইতিমধ্যে এটি না থাকে), ইনস্টলেশনের সময় PATH-তে Python যোগ করে।
- GitHub থেকে LocalGPT প্রকল্পটি ডাউনলোড করুন।, হয় ক্লোনিং করে অথবা জিপ ডাউনলোড করে এবং এর বিষয়বস্তু একটি ফোল্ডারে বের করে।
- প্রয়োজনীয় নির্ভরতা ইনস্টল করুন প্রজেক্ট ফোল্ডার থেকে “pip install -r requirements.txt” কমান্ডটি চালিয়ে।
- একটি ভাষা মডেল ডাউনলোড করুন Hugging Face এর মতো নিরাপদ উৎস থেকে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং ডকুমেন্টেশন দ্বারা নির্দেশিত পথে রাখুন।
- সংশ্লিষ্ট স্ক্রিপ্টটি চালান তথ্য সূচী এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য (লোকালজিপিটি ম্যানুয়াল অনুসারে)।
LocalGPT-এর জন্য প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার অন্যান্য স্থানীয় AI সমাধানের মতোই:
- মাল্টি-কোর প্রসেসর (i5/Ryzen 5 বা উচ্চতর)
- ১৬ জিবি র্যাম (৮ জিবি দিয়ে কাজ করতে পারে, কিন্তু আদর্শ নয়)
- কমপক্ষে ৬ জিবি ভিআরএএম সহ ডেডিকেটেড জিপিইউ
- ১০-২০ গিগাবাইট ফ্রি ডিস্ক স্পেস (আপনার ব্যবহৃত মডেলের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে)
আপনার র্যাম এবং গ্রাফিক্স পাওয়ার যত বেশি হবে, অভিজ্ঞতা তত বেশি মসৃণ হবে, কারণ AI কাজগুলি প্রায়শই সম্পদ-নিবিড় হয়।.
Windows 11-এ অন্তর্নির্মিত AI সরঞ্জাম এবং ইউটিলিটি
উইন্ডোজ ১১ ইকোসিস্টেম এমন অ্যাপ এবং বৈশিষ্ট্যে পরিপূর্ণ যা উৎপাদনশীলতা এবং সৃজনশীলতা উন্নত করতে AI ব্যবহার করে।. হাইলাইটস:
- কো-পাইলট: ইন্টিগ্রেটেড কথোপকথন সহকারী ওয়েবসাইটগুলির সারসংক্ষেপ তৈরি করতে, ছবি তৈরি করতে এবং উইন্ডোজ থেকে সরাসরি প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম।
- সম্পাদনা সরঞ্জাম: পেইন্ট এবং ইমেজ ক্রিয়েটর আপনাকে টেক্সট থেকে বাস্তবসম্মত ছবি তৈরি করতে দেয়।
- ফটো এটি উন্নত সম্পাদনা বিকল্প, স্বয়ংক্রিয় সমন্বয় এবং AI ব্যাকগ্রাউন্ড সনাক্তকরণ/ঝাপসা করার সুবিধা প্রদান করে।
- স্নিপিং টুল: অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) ব্যবহার করে আপনাকে স্ক্রিনশট এবং ছবি থেকে টেক্সট এক্সট্র্যাক্ট এবং কপি করার অনুমতি দেয়।
- ক্লিপচ্যাম্প: এআই-চালিত সম্পাদনা, রেকর্ডিং এবং বর্ণনার ক্ষমতা সহ ভিডিও সম্পাদক।
এই ফাংশনগুলির জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে বৃহত্তর হার্ডওয়্যার ক্ষমতা প্রয়োজন, বিশেষ করে RAM এবং গ্রাফিক্স প্রক্রিয়াকরণ।.
এআই ফ্রেমওয়ার্ক এবং লাইব্রেরির জন্য সমর্থন
উইন্ডোজ ১১ শীর্ষস্থানীয় এআই ডেভেলপমেন্ট সিস্টেম এবং লাইব্রেরি সমর্থন করে।তাদের মধ্যে:
- TensorFlow
- Keras
- পাইটর্চ
উপরন্তু, সঙ্গে ইন্টিগ্রেশন অ্যাজুরে মেশিন লার্নিং o গুগল কোলাব এটি আপনাকে স্থানীয় উন্নয়নকে ক্লাউড কম্পিউটিং ক্ষমতার সাথে একত্রিত করতে দেয়, যদি আপনি বৃহত্তর মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে চান বা দূরবর্তী সংস্থানগুলির সুবিধা নিতে চান তবে আদর্শ।
ভিজ্যুয়াল স্টুডিও এবং ভিজ্যুয়াল স্টুডিও কোডের মতো জনপ্রিয় উন্নয়ন পরিবেশগুলি সম্পূর্ণরূপে এআই কর্মপ্রবাহের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া হয়েছে।এর সাথে যুক্ত হয়েছে উইন্ডোজ সাবসিস্টেম ফর লিনাক্স (WSL) এর জন্য সমর্থন, যা ডেভেলপারদের সম্পূর্ণ ভার্চুয়ালাইজেশনের প্রয়োজন ছাড়াই উইন্ডোজে সহজেই একটি GNU/Linux পরিবেশ ব্যবহার করতে দেয়।
AI-এর জন্য Windows 11-এ কর্মক্ষমতা এবং নিরাপত্তার উন্নতি
Windows 11-এ DirectML-এর মতো হার্ডওয়্যার অ্যাক্সিলারেশন প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, যা GPU এবং NPU-এর সর্বাধিক সুবিধা পেতে সাহায্য করে।. অতিরিক্তভাবে, নমনীয় পাওয়ার মোডগুলি আপনাকে ব্যাটারি লাইফের সাথে কর্মক্ষমতা ভারসাম্য বজায় রাখতে সাহায্য করে, AI প্রক্রিয়াকরণের মতো কঠিন কাজে আরও সংস্থান উৎসর্গ করে।
নিরাপত্তা আরেকটি শক্তিশালী দিক। TPM 2.0, হার্ডওয়্যার এনক্রিপশন এবং Windows Hello (ফেসিয়াল রিকগনিশন, পিন, ফিঙ্গারপ্রিন্ট) এর মতো উন্নত প্রমাণীকরণ সিস্টেমের ব্যবহার নিশ্চিত করে যে স্থানীয় AI দ্বারা প্রক্রিয়াকৃত সংবেদনশীল তথ্য সর্বদা সুরক্ষিত থাকে। AI-চালিত অ্যাপ ব্যবহার করার সময় হুমকি প্রতিরোধ করতে Microsoft Defender SmartScreen এবং Defender Antivirus পটভূমিতে কাজ করে।
আপনার দল স্থানীয় AI এর জন্য প্রস্তুত কিনা তা আপনি কীভাবে জানবেন?
স্থানীয় এআই মডেল ইনস্টল এবং চালানোর আগে, আপনার হার্ডওয়্যারটি ভালোভাবে পরীক্ষা করে নিন।। প্রসেসরের ধরণ, ইনস্টল করা RAM, GPU এর উপস্থিতি এবং যদি থাকে, তাহলে NPU পরীক্ষা করুন।
Windows 11 সেটিংস বিভাগে (সিস্টেম > সম্পর্কে), আপনি এই তথ্যের বেশিরভাগই পেতে পারেন। আরও উন্নত প্রযুক্তিগত বিবরণের জন্য, আপনি CPU-Z, GPU-Z, অথবা টাস্ক ম্যানেজারের মতো সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারেন।
ভুলে যাবেন না যে স্থানীয় AI-এর সাথে ভালো অভিজ্ঞতার মূল চাবিকাঠি হল আপনার দলের প্রকৃত সম্পদের সাথে মডেল বা প্রয়োগকে সামঞ্জস্য করা।হালকা মডেলগুলি সাধারণ মেশিনে চলতে পারে, তবে বৃহত্তর, উচ্চমানের মডেলগুলি কেবলমাত্র প্রচুর মেমোরি এবং ডেডিকেটেড অ্যাক্সিলারেটর সহ উচ্চমানের মেশিনগুলিতেই ভালো পারফর্ম করবে।
উইন্ডোজ ১১-এ স্থানীয় এআই-এর সংহতকরণ আধুনিক পিসিতে ব্যবহারকারী এবং ডেভেলপমেন্ট অভিজ্ঞতাকে রূপান্তরিত করছে। ক্রমবর্ধমান শক্তিশালী হার্ডওয়্যার, নেটিভ টুলস এবং ক্রমবর্ধমান ইকোসিস্টেমের সাথে, সম্পূর্ণ গোপনীয়তা এবং নিয়ন্ত্রণের সাথে বাড়ি বা অফিস থেকে এআই পরীক্ষা করা, তৈরি করা এবং ব্যবহার করা কখনও সহজ ছিল না। স্পেসিফিকেশনগুলি সাবধানতার সাথে মূল্যায়ন করতে ভুলবেন না এবং এমন হার্ডওয়্যার নির্বাচন করতে ভুলবেন না যা আপনার বর্তমান এবং নিকট ভবিষ্যতের চাহিদার সাথে খাপ খায়।
